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Python学完工作不好找?看看数据分析可视化都可

发布时间:2019/09/22标签:   数据    点击量:

原标题:Python学完工作不好找?看看数据分析可视化都可
大略一年多从前,和几个小搭档均认统一个趋向:感到经过技巧手腕猎取网上越来越丰盛的数据,并基于这些数据做剖析及可视化,必能发生有代价的成果,关心各人改良生涯。(大数据被叫烂了,以是用低调的方法来说明咱们的初心)第一步:动工,为基金效劳凑巧和几个基金的友人(包含对冲基金和VC/PE基金)聊到这个趋向,他们十分认同这个观念并情愿付费,以为能够用这类及时且定量的方法来跟踪一些上市公司或许公有公司旗下的产物,来断定谁是有代价的投资目的。因而立马取得定单并促使咱们开干,由于斟酌到Python机动及各种爬虫库的上风,终极选用Python来做数据猎取的主体架构;也有新潮的小搭档应用Go,同时用Go搭建了一个很酷的框架来制作散布式的智能爬虫,应答种种反爬战略。抓取数据重要来自于以下网站: 各利用市肆:猎取App的下载量及批评 民众点评及美团网:餐饮及各种线下门店花费及评估情形 汽车之家及易车:汽车的相干数据 58及搜房;屋宇租售数据 新浪微博:用户的种种谈话及言论 财经数据:雪球及各种财经网站 微观数据网站:气象、12306火车、机票网站最后的产物纯洁是为基金效劳。下图是在各个维度找出最有代价的App,种种量级范畴内涵30天/7天增加最快及评估最好榜单。(趁便吹一下牛,咱们这个榜单很早就发觉小红书App的疾速增加趋向以及在年青人中的极佳口碑)

Python学完工作不好找?看看数据分析可视化都可以做什么
下图是对某个App的下载量跟踪,帮着基金做渎职考察。
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下图是某上市公司的门店变更情形,帮着基金跟踪TA的增加情形。
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下图是海内各个机场的及时流量,帮着基金跟踪海内出行的及时情形,或者能从一个正面反应经济能否正在走入上行通道。
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第二步:扩大思绪,开源和分享为基金效劳,固然给钱爽直,然而也让偏向越走越窄。起首,基金盼望信息是独享的和关闭的,投资就是投资人之间的零和博弈,公然的信息就敏捷会一钱不值,基金最在意的就是信息的独享及提早量,以是各个基金都盼望咱们浮现的数据及剖析成果可能独家。如许敏捷让咱们的偏向收窄以及任务的兴趣性下降,其次,究竟关于基金而言,能剖析的投资工具及偏向长短常无限的。并且现阶段,大局部对冲基金外面的剖析员的数据剖析才能实在很弱:这些剖析员外面能用VBA或许能在Excel外面应用矩阵及向量乘法的人简直能够惊为天人;能写offset函数的人,就应当间接选拔了;大局部人停顿在一个个数网页找数据的阶段。以是和他们起来非常吃力,除了供给一些粗鲁的数据,并不能发生太有代价的成果。还同享了一些和青年生涯最相干的剖析及数据。下图是深圳市凌晨顶峰时段某类人群出行的热门图,经过热门剖析,试图找出这类人群的寓居和下班的聚拢区。

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