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如何用人工智能解决社会问题

发布时间:2019/09/19标签:   农地    点击量:

原标题:如何用人工智能解决社会问题
野生智能给予数据性命,让从前种种清点和考察所收集到的宏大材料,找到从新被应用的机遇,透过数据驱动决议,就可能对症下药,应用AI晋升社会福祉,毕竟AI能够关心处理哪些社会成绩呢?台洪灾难致停电危险预警体系台湾省位于台风门路的冲要,经常变成大范畴停电,谢宗震博士阐明,AI能够在台风降临之前,关心猜测能够形成停电的地区,应用中心景象局的台风门路猜测、过往累计雨量散布图、台电的机电机组建立材料、电线杆散布坐标、台品格灾汗青数据以及全台湾村里特点等,便可以树立停电危险猜测模子,帮助台电公司在台风降临之前,提前停止灾难治理及资本调配,让停电的危险降到最低。农地重金属传染侦测从前环保署透过人力考察方法,按期派业余技师至各地农地停止重金属测验,是个耗时耗力的考察任务,应用AI能够帮全台湾农地停止快筛,马上找出有成绩的农地,谢宗震博士阐明,AI体系应用农委会的泥土采样及考察剖析讲演中的13万笔农地材料,发觉全台湾共有993笔农地存在重金属超标成绩,驱动当局器重农地传染成绩,并尽速开展受传染农地的整治任务。打造节能降耗的智能工场工场出产须要十分多的资本,处置制作传染更是营运本钱的累赘,智能工场的产在线充满传感器,记录工场操纵的汗青轨迹,所网络到的数据应用AI建模方法,找出最好出产方法,既能够满意品管请求,又能够做到节能,告竣下降本钱、干净出产的目的。少儿再受虐预警体系应用少儿受虐案件基础数据、家庭数据、家庭功效评价、关联人状况等数据,树立再受度受虐危险预警模子,将危险以分数高下浮现,帮助社公审断案件处置的顺序,晋升考察个案的正确度,并抉择最合适的处置方法。依据统计,每年均匀有2万位的家暴受虐儿童,每位社工均匀要处置60案,而此中有30%是属于家暴回首客,现在预警体系能够到达约65%的正确度,代表每年能够多救3000~4000位儿童阔别再次家暴,而且关心社工下降任务累赘,让无限的资本得以利用在最须要的处所。火警危险猜测2016年谢宗震博士团队,应用消防局火警产生数据、社会局家庭状态记录、建照单元的建造物相干记录等,帮高雄市建构了火警危险舆图,并在来年实现了凤山区的火警热区图,能够周密到每一栋建造物将来5年内产生火警的机率,消防局能够精准的针对特殊伤害的建造物停止火警防备居家访视提倡,实行半年后发觉火警产生机率真的降落。谢宗震博士以为,AI 的中心目的是人,是一种早晓得的战略,早晓得要不要放台风假、早晓得哪些家庭会有人受伤,用最无效率的方法,处理成绩痛点,而此中的要害就是落实数据驱动的变更治理,有准确的数据,才干让AI施展真正的代价。【编纂推举】 AI和IoT助力古代贸易和批发 AI和IoT驱动的智能供给链 K12教导中的AI和IoT AI和IoT助力大安康和聪明医疗翻新 2030制霸寰球?Nature深度剖析中国AI进展近况【义务编纂:赵宁宁 TEL:(010)68476606】 点赞 0

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