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加快数据科学项目的五个自动化工具

发布时间:2019/09/19标签:   数据    点击量:

原标题:加快数据科学项目的五个自动化工具
数据迷信影响了来自差别行业的很多企业。只管数据迷信曾经成为“21世纪最吸收人的任务”,但另有一项技巧正变得越来越凸起。现在,主动化不只利用于呆板人范畴,它还与其余范畴相联合,使技巧职员的任务变得更轻易,此中一个范畴就是数据迷信。有许多公司正在为数据迷信范畴开辟东西和产物。在本文中,咱们将研讨数据迷信业余职员能够应用的一些主动化东西。加快数据科学项目的五个自动化工具1. Auto-Weka有几种呆板进修算法能够间接应用,此中很多方式都是在Weka包中完成的。但是,每一种ML算法都有本人的超参数,这些超参数能够极大地转变它们的机能,并且整体上有大批能够的替换方式。Auto-WEKA最后于2013年公布,它斟酌经过同时抉择进修算法和设置超参数来处理这个成绩。它还处理了应用贝叶斯优化的成绩。Auto-Weka还努力于关心非业余用户更无效地辨认合适其利用顺序的ML算法和超参数设置。2. DarwinDarwin是一家树立野生智能体系以推进最主要好处的公司Sparkcognition开辟的,是另一个大范围处理数据迷信成绩的东西。 它是一种主动化的模子构建东西,同意用户在比传统方式更短的时光内从数据到模子。别的,它还能够完成场景的疾速原型计划和高效的洞察力提取。这个东西是怎样任务的?该东西应用基于神经退化的方式,自界说构建模子架构,以确保最合适现在的成绩。3.DataRobot主动呆板进修DataRobot是一个进步的企业AI平台。该平台融会了一些天下当先的数据迷信家的常识、教训和最好实际。谈到主动化,DataRobot的主动化呆板进修平台,关心ML开辟职员从前所未有的通明度主动创立呆板进修模子,以关心懂得和信赖他们所做的猜测。该平台装备了差别范例的回归技巧,从最简略的统计典范回归模子到庞杂的统计典范回归模子。别的,这个平台最好的一点是,它还能够处理多达100个差别种别的简略成绩。从一开端,DataRobot就始终是数据迷信业余人士追捧的平台。要懂得这个平台的更多信息,您能够检查他们的民间产物网站。加快数据科学项目的五个自动化工具4. H20.ai在呆板进修主动化方面,H2O曾经成为引导者。它是一个开源的散布式内存呆板进修平台,存在线性可伸缩性。该平台的创立方法支撑大少数普遍应用的统计和呆板进修算法。这个平台最棒的处所之一是,它存在业界当先的AutoML功效,能够主动运转全部算法及其超参数,天生排行榜的最好模子。5. dotData特征工程被以为是数据迷信业余职员最主要、最耗时和最具挑衅性的任务之一。打包了最好的野生智能功效的dotData努力于将其主动化。简略地说,该公司只专一于平易近主化和主动化全部数据迷信任务流。与传统流程比拟,在辨认用例到将流水线投入出产之间能够须要数月时光,此AI / ML平台有助于疾速,大范围地履行庞杂的数据迷信名目。【编纂推举】「大数据剖析」深刻浅出:怎样从零开端进修大数据剖析与发掘从数据到洞察 IBM赋能企业减速野生智能之旅大数据:古代当局廉政建立的利器增进电子邮件营销转换的5个大数据战略大数据处置的五大要害技巧及其利用【义务编纂:未丽燕 TEL:(010)68476606】 点赞 0

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