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PyTorch版《动手学深度学习》开源了,最美DL书遇

发布时间:2019/09/17标签:   深度    点击量:

原标题:PyTorch版《动手学深度学习》开源了,最美DL书遇
李沐等人的开源中文书《着手学深度进修》当初有 PyTorch 版完成了。不管是原书中的示例代码,仍是实战名目,本来的 MXNet 都能够无缝转化到 PyTorch 代码。名目作者在坚持原书内容基础稳定的情形下,将 MXNet 代码都转换为了 PyTorch,想要进修 DL 和 PyTorch 的小搭档们能够尝尝啊。 名目地点:https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorchPyTorch版《动手学深度学习》开源了,最美DL书遇上最赞DL框架比年来,不管是盘算机业余的先生,仍是已在科技互联网行业从业多年的技巧职员和其余从业者,人们对深度进修的兴致从未如斯低落。然而,因为言语等要素,中文版本的优良深度进修课本也是凤毛麟角。之前,亚马逊首席迷信家李沐等人曾以电子版的情势在 GitHub 上开源了一本深度进修中文册本——《着手学深度进修》,这是一本深度进修的入门教程类册本。其英文版被 UC 伯克利「深度进修导论(STAT 157)」课程采纳,2019 年李沐等在教学深度进修课程时也应用了这本教程。 中文版开源地点:https://github.com/d2l-ai/d2l-zh现在,该名目在 GitHub 上已取得超越 1.1 万星,而且中文版电子书还公布了纸质版册本。不外固然册本十分优良,但仍是有一些读者不太习气用 Gluon 来写代码,究竟开源名目大局部都是 TF 或 PyTorch 写的。当初好了,咱们能够间接联合册本内容和 PyTorch 框架,更深刻地舆解 DL。名目怎样样名目作者表现,该堆栈重要包括 code 和 docs 两个文件夹。此中 code 文件夹就是每章相干 jupyter notebook 代码(基于 PyTorch);docs 文件夹就是 markdown 格局的《着手学深度进修》书中的相干内容,它也是基于 PyTorch 的。因为原书内容应用的是 MXNet 框架,以是 docs 内容能够与原书略有差别,然而团体内容是一样的。以下所示为 docs 名目下的文档,它一共包括十章,大局部内容曾经十分完全了,即 1-8 章和第 10 章,只要第 9 章盘算机视觉还在持续补全中。PyTorch版《动手学深度学习》开源了,最美DL书遇上最赞DL框架实在新名目的内容构造与构造方法和原书是一样的,下面展现的 docs 名目重要能够分为三局部:基本常识(1-3 章)、古代深度进修技巧(4-6 章)、盘算机能与利用(7-10)。以下所示为全书差别章节的主题与依靠关联,箭头表现上一章有助于懂得下一章。PyTorch版《动手学深度学习》开源了,最美DL书遇上最赞DL框架除了内容,另一大局部就是实战代码了,随书代码基础都转化为了 PyTorch,它犹如原书一样也是用 Jupyter Notebook 写的,如许更好地展现代码与笔墨说明。由于 GitHub 加载 Jupyter Notebook 挺慢的,以是最好仍是下到当地查阅。

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