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一个数据科学负责人眼中的数据科学:太无聊了

发布时间:2019/09/16标签:   数据    点击量:

原标题:一个数据科学负责人眼中的数据科学:太无聊了
笔者按,数据迷信家的任务能否如你设想个别,天天建模子,调剂参数,充斥了兴趣和挑衅?在 Dessa 的数据迷信担任人 Ian Xiao 看来,或者并非如斯。他以为,数据迷信家的任务每每长短常「无聊的」,在决议踏上这条途径之前,咱们必需对此做善意理预备,树立本人的应答机制。以下是他的全文。一个数据科学负责人眼中的数据科学:太无聊了!

Julian Howard 在 Unsplash 上的照片
TLDR:许多人抉择数据迷信(或呆板进修)中使人高兴的货色来鼓励本人和别人。但咱们必需面临一个事实:真正的任务每每是「无聊的」——与人们以为浪漫的货色比拟是无聊的。觉得无聊会形成缓和,它终极会招致数据迷信范畴工程师的高流淌性。我想和各人分享我的现实任务以及怎样应答「数据迷信的单调」。我盼望能关心你——一个有志向的数据迷信家,去设定准确的冀望。以是,一旦你决议处置数据迷信的职业,你就要临时处置这项任务。享用它吧!分享你的方式?我想夸大的是,每团体都须要有一个应答机制。花 2 分钟告知我你的故事,兴许接上去咱们能够分享咱们各自的应答方法,应当很有味。1.故事时光我年青俊秀的表弟 Shawn 近来离开了加拿大,他来这里攻读盘算机迷信硕士学位。和很多先生一样,Shawn 对呆板进修很有热忱,他想在两年后结业时成为一位数据迷信家(或处置任何与 ML 无关的作)。一个数据科学负责人眼中的数据科学:太无聊了! 作为一个真正关怀 Shawn 前程的哥哥,我决议分享从我的数据迷信生活中学到的最慎重的常识——这不是《哈佛贸易批评》所描写的「21 世纪最性感的任务」,它单调有趣,使人筋疲力尽,使人懊丧——就像其余职业一样。我有任务告知 Shawn 本相,即便本相使人扫兴。这将有助于他对本人的职业抉择做出理智的决议(更主要的是,我将幸免清晨 3 点接到我母亲和叔叔的电话,他们确定会给我上对于家庭、义务和老实的课)。一个数据科学负责人眼中的数据科学:太无聊了! 作为一个聪慧、自驱、充斥猎奇的年青人,Shawn 想让我具体阐明「无聊」详细指的是甚么,因而我写下了这篇文章。别的,咱们还探讨了 ML 的重要趋向,以及怎样在这个范畴脱颖而出。我将在一些后续文章平分享这一点。假如你感兴致,请接着往下看。2.设置一些高低文作为一位数据迷信司理,我正在财宝 100 强企业率领团队安排 ML 体系,治理客户关联,并做一些技巧任务。这里先谈谈一些更主要的界说。ML 体系是一种处理营业范畴成绩的处理计划,它有一个 ML 组件,而且存在与人类或呆板一同任务所须要的全部其余非 ML 体系内容。安排象征着取得驱动现实营业操纵的处理计划。比方,设置用于练习和考证 ML 模子的试验不是安排;设置经过电子邮件发送每月产物报价的推举引擎是安排。安排 ML 体系面对的成绩与构建一个好的 ML 模子截然差别。假如你感兴致的话,能够在这里浏览更多内容。也就是说,我指的不是那些参加谷歌(google)或其余高科技公司,成为低级开辟职员和技巧司理的人。这些公司确切做得很好,但我以为它们只代表「前 1%」。其余财宝 100 强企业每每在技巧成熟度、利用速率以及对东西和工程人材的投资方面落伍。3.让咱们开端吧简而言之,当我说数据迷信很无聊时,我指的是当人们认识到浪漫的冀望和事实之间的差异时的那种压制感。

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