国内最专业的IT技术学习网

Mysql数据库

当前位置:主页 > Mysql数据库 >

银河官网:这几个Redis使用技巧,让你的程序快如闪电

发布时间:2019/09/10标签:   Redis      数据库      架构    点击量:

原标题:银河官网:这几个Redis使用技巧,让你的程序快如闪电

Get的时候,如果是字符串或者字符数据会直接获取,如果是其他类型会进行json反序列化。

队列是List结构实现的,上游数据太多,下游处理不过来的时候,就可以使用这个队列。上游的数据发到队列,银河官网,然后下游慢慢的消费。另一个应用,跨语言的协同工作,比方说其他语言实现的程序往队列里面塞数据,然后另一种语言来进行消费处理。这种方式类似MQ的概念,虽然有点low,但是也很好用。

2、压力测试

测试就是进行get,set remove,累加等的操作。大家可以看到在我本机上轻轻松松的到了六十万,银河网上开户,多线程的时候甚至到了一百多万。

A3:大部分场景都不会有偏差,可能对于大公司数据量比较大的场景会有些偏差。

比如执行10次命令会打包成一个包集体发过去执行,这里实现的方式是StartPipeline()开始,StopPipeline()结束中间的代码就会以管道的形式执行。

Redis客户端的Get/Set操作平均耗时200~600us(含往返网络通信),以此为参考评估网络环境和Redis客户端组件(达不到就看一下网络,序列化方式等等)。

Redis的主要性能瓶颈是序列化、网络带宽和内存大小,滥用时处理器也会达到瓶颈。

其它可查优化技巧。

合理设计每一对Key的Value大小,包括但不限于使用批量获取,银河网上开户,原则是让每次网络包控制在1.4k字节附近,减少通信次数(实际经验几十k,几百k也是没问题的)。

Q4:大数据写入到数据库之后,比如数据到亿以上的时候,统计分析、查询这块,能不能分享些经验。

各应用强烈建议使用ICache接口编码设计,小数据时使用MemoryCache实现;数据增大(10万)以后,改用Redis实现,不需要修改业务代码。

字典的使用:对象的话,需要把json全部取出来,然后转换成对象,而字典的话,就可以直接取某个字段。

集合,用的比较多的是用在一个需要精确判断的去重功能。像我们每天有三千万订单,这三千万订单可以有重复。这时候我想统计下一共有订单,这时候直接数据库group by是不大可能的,因为数据库中分了十几张表,这里分享个实战经验:

在Linux上多实例部署,实例个数等于处理器个数,各实例最大内存直接为本机物理内存,避免单个实例内存撑爆(比方说8核心处理器,那么就部署8个实例)。

版权信息Copyright © 银河官网 版权所有    ICP备案编号:鲁ICP备09013610号