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查阅了十几篇学习资源后,我总结了这份AI学习路

发布时间:2019/09/09标签:   机器    点击量:

原标题:查阅了十几篇学习资源后,我总结了这份AI学习路
tags: ai,machine learning,deep learning一句话概括:想进入AI范畴,须要进修的的货色许多,假如能在纷纷庞杂的常识中找到一条公道的进修门路,少走弯路,那该多好,本文将试图找到这条路。1 弁言作为一位想进入AI范畴的顺序员,上彀搜一下野生智能,大批的常识涌进去,有AI进展,无机器进修,有tensorflow,有python等等,但关于须要学甚么,怎样学仍是没有明白的谜底。能够设想本人是一位大学教师,须要开一门AI的课程,那末课程怎样设置才干公道,无效率地让先生学到常识。我检查了十多篇进修方式和进修资本的文章,扫瞄了几十篇相干内容后,做了一个资本整合,收拾出一条绝对完全的进修门路。盼望经过此总结,一方面能够让各人对进入AI范畴有一个清楚的进修目的,清楚进修内容,也能够依据此门路制订本人的进修打算。另一方面也能够鼓励本人按打算进修AI常识。经过本文,能够播种以下AI进修门路,同时会给出响应的参考进修材料: 进修一门新技巧的方式论 AI人理科普 基本常识 编程言语 呆板进修 低级名目实战深入常识 深度进修 高等名目实战或论文 2 方式论对于进修一门新技巧或新常识,进修方式很主要,好的进修方式能够少走弯路。起首,进修前须要先明白两个成绩:是甚么?怎样学?这三个成绩概括说就是:进修目的与进修打算。进修目的比拟清晰,就是踏入AI范畴这个门,能够处置AI相干任务。进修打算就是对进修内容及进程的计划与履行,也就是本文所写的内容。另有就是树立进修的信念,进修不轻易,以呆板进修为例。在进修进程中,你会见对大批庞杂的公式,在现实名目中会见对数据的缺少,以及艰苦的调参等。只有制订适合的进修方式,进修是能够的。明白了进修目的和打算,在进修的履行层面,则须要着重于实际,以兴致为先,践学联合。这里则特殊提一下,应用费曼技能,以教带学,是进修的好方式。简略来讲,费曼技能就是经过向他人清晰地讲解某件事,来确认本人确实弄懂了某件事。它分为四个步调:1) 抉择目的:明白目的抉择一个观点2) 教养:进修这个观点和相干常识,设想怎样给一个孩子讲清晰。假如是真的讲解,更好。3) 纠错并深刻进修:教养进程中能否有不清晰的处所,假如有,持续进修,加深懂得。4) 简化类比:用本人的言语,简略的,经过和事实天下的实例关系类比,把一个观点讲清晰依据费曼方式进修新技巧,控制更快,影象更深入。进修IT范畴技巧,此方式十分适合。3 野生智能科普3.1 AI人文汗青起首懂得这个范畴,树立起片面的视线,培育起充分的兴致。AI是怎样进展起来的,为甚么在近来几年才成为热点的研讨范畴,AI技巧包含哪些技巧偏向,有哪些利用范畴,将来会怎样进展,远景怎样,对社会的影响怎样等等,对这些成绩都懂得后,能够懂得AI的宿世此生,能够加深本人对AI的印象,增强对AI的兴致,乃至能够施展本人对AI的设想,对本人后续的AI进修能够有本人的主意。对于AI进展和科普,上面的材料能够参考: 册本,《智能时期》,吴军 册本,《智能反动》,李彦宏 册本,《野生智能》,腾讯研讨院 册本,《野生智能简史》,尼克 册本,《野生智能时期》《大家都应当晓得的野生智能》,杰瑞卡·普兰 册本,《迷信的极致:座谈野生智能》,集智俱乐部 册本,《科技之巅》《科技之巅2》,麻省理工科技批评 博文,从呆板进修谈起:

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