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7步搞定Python数据可视化,大牛出品教程,Jupyte

发布时间:2019/08/28标签:   数据    点击量:

原标题:7步搞定Python数据可视化,大牛出品教程,Jupyte
本文经AI新媒体量子位(大众号ID:QbitAI)受权转载,转载请接洽出处。做图表,谁不会?翻开Excel,主动便可以天生种种百般的图表。但你看这些图表呢?联合实在地舆数据,展示美国每个县的赋闲率。寰球天然灾难统计,范例、范围、时光,一目了然。乃至另有可恶的心情标记画风,活泼的展示出英美两国的养殖业状态。每张都清楚明白,颜色搭共同理,让人一眼就能看清晰种种状态,纵观全局,一目了然。如果用在提升问难PPT上,老板一眼就能看出你毕竟做出了几多成就。如果用在客户投标会上,手握估算的客户也能苏醒的意识到这单买卖的代价地点。用Excel的话,很难展现出这类后果,那……不如用Python?不必手动排版计划,简略的代码就能间接运转出成果。方才出炉的这篇GitHub教程,来自数据可视化大牛、D3.js作者Jeffrey Heer,教你7步搞定Python数据可视化。很多网友看到以后赞不停口:

这个特殊棒,感谢你分享给各人!
感谢你创作者们好的货色分享给各人,我在加拿大,这对我的数据可视化课程十分有效。
当初连推特上的点赞都超越了1200:东西Vega-Lite和Altair起首,用Python实现可视化,须要借助两款东西:Vega-Lite和Altair。Vega-Lite是一种交互式图形的高等语法,用扼要的JSON语法,疾速天生可视化图形,Vega-Lite标准能够编译为Vega标准。比方下图,右边的图形,背地就是右边的代码来完成的。而Altair是一个专为Python编写的可视化软件包,它能让数据迷信家更多地存眷数据自身和其内涵的接洽,比拟matplotlib,Altair要简练的多。Altair的图形品种十分丰盛,包括条形图、折线图、面积图、散点图、直方图、舆图等种种交互式图表。Altair也是基于Vega和Vega-Lite而来的,应用的言语是Python,因而,Vega-Lite和Altair二者一起服用,后果最好哦。七步学会可视化说完了须要用到的基本东西,再来看看这套课程自身。教程的作者十分友爱,在Jupyter、Colab、Observable三个平台都预备了课程,你能够抉择本人习气的平台,或许间接去Colab上,用本人的数据休会一下。

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