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同事用这2个小技巧,让SQL语句效率提升了1000倍

发布时间:2019/08/23标签:   数据库      SQL语句      效率提升    点击量:

原标题:同事用这2个小技巧,让SQL语句效率提升了1000倍

同事用这2个小技巧,让SQL语句效率提升了1000倍

本次来讲解与 SQL 查询有关的两个小知识点,掌握这些知识点,ui设计心理学,能够让你避免踩坑以及提高查询效率。

1. 允许字段的值为 null,往往会引发灾难

首先,先准备点数据,后面好演示

create table animal( 

id int

name char(20), 

index(id) 

)engine=innodb; 

index(id) 表示给 id 这个字段创建索引,并且 id 和 name 都允许为 null。

接着插入4条数据,其中最后一条数据的 id 为。

insert into animal(id, namevalues(1, '猫'); 

insert into animal(id, namevalues(2, '狗'); 

insert into animal(id, namevalues(3, '猪'); 

insert into animal(id, namevalues(null'无名动物'); 

此时表中的数据为

这时我们查询表中 id != 1 的动物有哪些

select * from animal where id != 1; 

结果如下:

此时我们只找到了两行数据,按道理应该是三行的,ui和视觉设计,但是 id = null 的这一行居然没有被匹配到,,可能大家听说过,null 与任何其他值都不相等,按道理 null != 1 是成立的话,然而现实很残酷,它就是不会被匹配到。

所以,坚决不允许字段的值为 null,否则可能会出现与预期不符合的结果。

反正我之前有踩过这个坑,不知道大家踩过木有?

但是万一有人设置了允许为 null 值怎么办?如果真的这样的话,对于 != 的查找,后面可以多加一个 or id is null 的子句(注意,是 is null,不是 = null,因为 id = null 也不会匹配到值为 null 的行)。即:

select * from animal where id != 1 or id is null

结果如下:

2. 尽可能用 union 来代替 or

(1)、刚才我们给 id 这个字段建立了索引,如果我们来进行等值操作的话,一般会走索引操作,不信你看:

explain select * from animal where id = 1; 

结果如下:

同事用这2个小技巧,让SQL语句效率提升了1000倍

通过执行计划可以看见,id 上的等值查找能够走索引查询(估计在你的意料之中),其中

type = ref :表示走非唯一索引

rows = 1 :预测扫描一行

(2)、那 id is null 会走索引吗?答是会的,如图

explain select * from animal where id is null

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