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Python Pandas模块数据统计与分析常用方法

发布时间:2019/07/11标签:   数据统计    点击量:

原标题:Python Pandas模块数据统计与分析常用方法
Pandas模块数据统计与剖析罕用方式 df.describe():按各列前往基础统计量和分位数 df.count():盘算非NA值的数目,axis=0 按列盘算,axis=1 按行盘算,默许axis=0。 df.max():盘算最大值,axis=0 按列盘算,axis=1 按行盘算,默许axis=0。 df.min():盘算最小值,axis=0 按列盘算,axis=1 按行盘算,默许axis=0。 df.sum():盘算和,axis=0 按列盘算,axis=1 按行盘算,默许axis=0。 df.mean():盘算均匀值,axis=0 按列盘算,axis=1 按行盘算,默许axis=0。 df.median():盘算中位数,axis=0 按列盘算,axis=1 按行盘算,默许axis=0。 df.var():盘算方差,axis=0 按列盘算,axis=1 按行盘算,默许axis=0。 df.std():盘算尺度差,axis=0 按列盘算,axis=1 按行盘算,默许axis=0。 df.mad():依据均匀值盘算均匀相对偏向,axis=0 按列盘算,axis=1 按行盘算,默许axis=0。 df.cumsum():盘算累计乞降,axis=0 按列盘算,axis=1 按行盘算,默许axis=0。 df.cov():盘算协方差矩阵,axis=0 按列盘算,axis=1 按行盘算,默许axis=0。 df1.corrwith(df2):盘算相干系数 df1['col1'].groupby(df1['col2']):列1 依照列2 分组,即列2为Key。 grouped.agg({ 'col1':'fun1' , 'col2':'fun2' }):经过分组系列,还能够通报函数的列表或字典来停止聚合。对差别的列利用差别的函数的聚合,函数能够是多个。示例数据集阐明接上去,咱们将以以下数据集,分享各函数的应用方式。

Python Pandas模块数据统计与分析常用方法
df.describe()按各列前往基础统计量和分位数。
Python Pandas模块数据统计与分析常用方法
df.count()盘算非NA值的数目,axis=0 按列盘算,axis=1 按行盘算,默许axis=0。
Python Pandas模块数据统计与分析常用方法
​df.max()盘算最大值,axis=0 按列盘算,axis=1 按行盘算,默许axis=0。
Python Pandas模块数据统计与分析常用方法
df.min()盘算最小值,axis=0 按列盘算,axis=1 按行盘算,默许axis=0。
Python Pandas模块数据统计与分析常用方法
df.sum()盘算和,axis=0 按列盘算,axis=1 按行盘算,默许axis=0。

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